Data駅カルテで
得られる情報
駅カルテでは、駅ごとのSuica利用者数を時間帯別・性別・年代別、平日・休日別、居住者・来訪者別に把握できるだけでなく、ご利用状況に基づく各駅のタイプ判定（住宅・オフィス工場・商業・観光・学園）や対象駅と行き来が多い上位20駅なども知ることが出来ます。
まちの玄関口である駅の「利用のされ方」、「事業ポテンシャルの有無」などを幅広く把握することにより、その特徴に合わせた事業・サービス展開が可能になります。
データ
駅の利用状況
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駅のタイプ適合度
住宅、オフィス工場、商業、観光、学園の５つの傾向から駅周辺の特徴を把握することができるため、対象エリアが開業や出店に適しているのか把握することができます。
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定期券勤務者・通学者の通勤通学
定期券勤務者・通学者の通勤通学区分を算出できることから対象駅の来訪目的が通勤か通学かわかり、ターゲットに合わせた新規店舗のエリア選定の検討に活用することができます。
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平日休日別の乗降利用状況
SF(※)を利用して、乗車・降車した人の時間帯利用状況や利用者の比率を平日と休日で比較して把握することができます。
- ※SF（Stored Fare）とは…Suicaにチャージされたプリペイド運賃のこと
分析できること
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利用目的の予測
分析するデータ駅のタイプ適合度、定期券勤務者・通学者の通勤通学
駅の適合タイプや通学/通勤定期の保有割合から、対象駅を利用しているユーザーの利用目的を予測できるため、利用目的に適した新規店舗を検討することができます。
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施設・店舗運営の最適化
分析するデータ駅のタイプ適合度、平日休日別の乗降利用状況
駅のタイプ適合度に加えて、平日・休日の駅利用者を比較することで、施設・店舗の営業日・営業時間を最適化し、効率的な運営に繋げることができます。
データ
全駅と比較した対象駅の傾向
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類似駅の抽出
１３項目の評価指標において、選択した駅と偏差値が近いJR駅上位３０駅を抽出することができます。
類似駅がわかることで既存店舗の傾向を基に新規店舗の検討を行うことができます。 -
JR全駅（平均の構成比）の傾向との乖離
利用者全体での性別・年代構成の傾向を基に選択した駅とJR全駅(平均の構成比)との乖離を表すことができます。
また、平日、休日に分けて分析できるため、施設・店舗の駅に合わせた営業日・営業時間を検討することができます。
分析できること
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出店計画エリアの需要予測
分析するデータ類似駅の抽出・JR全駅（平均の構成比）の傾向との乖離
新規出店エリアを検討する際、業績好調な施設・店舗のある駅と近い傾向の駅を抽出することができるため、ターゲットに合わせた新規店舗のエリア選定の検討に活用することができます。
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広告出稿の最適化
分析するデータ類似駅の抽出・JR全駅（平均の構成比）の傾向との乖離
交通広告・屋外広告の出稿を検討しているエリアの駅を利用する人の傾向を全駅と比較分析することで、ターゲットに合わせた広告表現を考えることができ、広告出稿媒体・エリア選定に活用することができます。
Solution駅カルテソリューション
ジェイアール東日本企画は、広告会社のノウハウを活かした支援をしております。
駅カルテのデータを最大限活用いただけるようサポートいたしますのでお気軽に
お問い合わせください。
※別途料金が掛かります。
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プレゼンテーション資料作成支援
ご活用シーンに合わせて、最適な構成・デザインへ資料を編集するご支援をいたします。
※こちらのレポートは、サンプルイメージのため、実数値と異なります。
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駅カルテ データ活用サポート
駅カルテに精通したスタッフが、データの読み解き方をサポート。ご購入いただいたレポートを最大限活用することが可能です。
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※お客様が保有するデータと掛け合わせた分析はこちら
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ご要望の際は「データ分析サポート」をご利用ください。
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※お客様が保有するデータと掛け合わせた分析はこちら
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データ分析サポート
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